正态分布函数的标准偏差越大表示随机变量在附近出现的密度越小

题目正态分布的概率密度函数总体标准差σ愈大曲线低而宽随机变量在平 均值μ附近出现的密度愈小总体标准差σ愈请注意与下面公路工程试验检测员题目有着相似或相关知识点, 对于均值为μ标准差为σ的正态分布曲线在相同值μ下σ值愈大曲线 愈尖锐随机变量的分数性愈小; 任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有。

正态分布函数的标准偏差越大表示随机变量在附近出现的密度越小

学习时建议同时掌以下几题, 拉依达法取3S剔除可疑数据的理由是根据随机变量的正态分布规律在多次试验中测量值落 在–3S与+3S。

相关分析中xy均为随机变量回归分析中只有y为随机变量 。

样本相关系数的两变量均为随机变量 。

相同的知识点，可以不同方式出题，建议一起学习掌握。