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任意一个正态分布密度函数仅由总体均值μ和总体标准差σ即可完全确定
来源: 公路工程试验检测员
发布时间:2018-11-06
题目正态分布的概率密度函数总体标准差σ愈大曲线低而宽随机变量在平 均值μ附近出现的密度愈小总体标准差σ愈请注意与下面公路工程试验检测员题目有着相似或相关知识点, 正态分布函数的标准偏差越大表示随机变量在附近出现的密度越小; 一组样本数据的分散程度越大标准差就越大其均值与总体均值的偏差就 越大 。
任意一个正态分布密度函数仅由总体均值μ和总体标准差σ即可完全确定
学习时建议同时掌以下几题,在质量检验中总体的标准差一般不易求得通常取用样本的标准差 。
对于均值为μ标准差为σ的正态分布曲线在相同值μ下σ值愈大曲线 愈尖锐随机变量的分数性愈小。
在误差分析中样本平均值与总体平均值误差越大则准确度越低 。
相同的知识点,可以不同方式出题,建议一起学习掌握。
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