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为什么在对参数进行最小二乘估计时要对模型提出一些基本的假定
来源: 统计学原理
发布时间:2017-02-18
题目多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量请注意与下面统计学原理题目有着相似或相关知识点, 回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量; 根据最小二乘估计可以得到总体回归方程。
为什么在对参数进行最小二乘估计时要对模型提出一些基本的假定
学习时建议同时掌以下几题,求解趋势参数方法是先做对数变换将其化为直线模型然后用最小二乘法求出 模型参数。
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量。
由最小二乘法得到的回归直线要求满足因变量的。
相同的知识点,可以不同方式出题,建议一起学习掌握。
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