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六西格玛团队分析了历史上本车间产量Y与温度X1及反应时间X2的记录建立了Y对于X1及X2的线性回归方
来源: 质量管理学
发布时间:2017-02-18
题目响应变量Y与两个自变量原始数据X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2请注意与下面质量管理学题目有着相似或相关知识点, 在选定Y为响应变量后选定了X1X2X3为自变量并且用最小二乘法建立了多元回归方程在MINITAB软件; 回归方程Y=30-X中Y的误差的方差的估计值为9当X=1时Y的95%的近似预测区间是.。
六西格玛团队分析了历史上本车间产量Y与温度X1及反应时间X2的记录建立了Y对于X1及X2的线性回归方
学习时建议同时掌以下几题,某企业在下料过程中需要从一块钢板上截出一些边长为X的正方形块料已知X服从正态分布工程师们关注的关键质。
当x是连续型数据y是离散型数据用以下哪种统计工具。
散布图中当x值增加y值也增加且点子分布比较密集点子云呈线性称为。
相同的知识点,可以不同方式出题,建议一起学习掌握。
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